07 luglio 2023

Intelligenza Artificiale e Talent Acquisition: le novità del mondo HR

Il mondo del lavoro sta vivendo un'evoluzione continua, spinto dalla rapida progressione della tecnologia digitale. Una delle tendenze più innovative e influenti è l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) nel campo della Talent Acquisition. 

Negli Stati Uniti, il 65% dei recruiter attualmente utilizza qualche forma di supporto AI nel processo di selezione e il 67% di loro afferma che l'IA ha migliorato il loro modo di lavorare.

In questo articolo esploreremo con Martina Ercoli, docente di 24ORE Business School, come l'intelligenza artificiale potrebbe essere applicata alla Talent Acquisition in un futuro molto prossimo.

È importante essere preparati per i cambiamenti e le grandi trasformazioni; conoscere, studiare e approfondire rimane il modo migliore per utilizzare in modo etico e intelligente qualsiasi innovazione.


Screening dei candidati 

Un reclutatore deve esaminare in media centinaia, se non migliaia, di curriculum per ogni posizione aperta. L'IA può semplificare questo processo automatizzando la revisione dei curriculum. Ad esempio, gli algoritmi di machine learning possono essere addestrati a cercare specifici termini o esperienze che corrispondono al profilo del candidato ideale. Questo non solo velocizza il processo, ma elimina anche eventuali pregiudizi inconsci che aiutano a costruire un processo di selezione più inclusivo.

Interviste virtuali 

Un'altra applicazione dell'IA nel Talent Acquisition sono le interviste virtuali. Queste possono includere chatbot che pongono domande ai candidati o sistemi di video-interviste che utilizzano l'IA per analizzare il linguaggio, il tono di voce e le espressioni facciali del candidato. Ad esempio, la piattaforma HireVue utilizza un algoritmo di intelligenza artificiale per analizzare le video-interviste, offrendo un feedback prezioso.

Analisi dei dati per la presa di decisioni 

L'IA può anche aiutare a rendere il processo decisionale più basato sui dati. Ad esempio, l'IA può analizzare i dati storici dei candidati per prevedere il loro successo in un ruolo specifico o la loro probabilità di lasciare l'azienda. Queste analisi possono aiutare le aziende a concentrare le loro risorse sui candidati più promettenti. L'IA può fornire analisi di mercato che consentono ai reclutatori di fare scelte strategiche mirate.

Miglioramento dell'esperienza del candidato 

L'IA può migliorare l'esperienza del candidato offrendo feedback immediato, suggerendo posizioni aperte pertinenti basate sulle loro competenze e interessi, o persino chattando con loro in tempo reale per rispondere alle domande. Questo non solo migliora l'esperienza del candidato, ma aumenta anche la probabilità che rimangano interessati all'azienda.

Preparazione dei candidati al colloquio 

Tra gli utilizzi più popolari dell'IA ci sono la risposta ai messaggi, la gestione delle domande finanziarie, la pianificazione degli itinerari di viaggio e la creazione di post sui social media, poiché la sua versatilità trasforma le attività quotidiane. Tra questi, c'è anche la preparazione dei candidati ai colloqui.

Automazione del processo di onboarding 

Dopo l'assunzione di un nuovo dipendente, l'IA può aiutare ad automatizzare il processo di onboarding. Ad esempio, un chatbot può essere utilizzato per rispondere alle domande comuni dei nuovi dipendenti o per guidarli attraverso i documenti di onboarding. Questo non solo riduce il carico di lavoro del reparto delle risorse umane, ma garantisce anche che i nuovi dipendenti si sentano supportati nel loro processo di integrazione.

Ci sono ad oggi moltissimi strumenti di intelligenza artificiale gratuiti o a pagamento che possono applicarsi al Talent Acquisition. Queste soluzioni rivoluzionarie potrebbero cambiare radicalmente il modo in cui gestiamo il processo di selezione del personale.

In conclusione, l'IA offre molteplici opportunità per ottimizzare il processo di Talent Acquisition. Tuttavia, le aziende devono essere consapevoli dei potenziali rischi, come i pregiudizi insiti negli algoritmi di apprendimento automatico, e devono impegnarsi a utilizzare l'IA in modo etico e responsabile. Con la giusta implementazione, l'IA può portare a processi di assunzione più efficienti, equi e basati sui dati. 


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