I Master più cercati dalle Aziende nel 2023 

La scelta di intraprendere un percorso di formazione post-laurea è diventata sempre più comune negli ultimi anni, soprattutto per i giovani che vogliono entrare nel mondo del lavoro con una preparazione adeguata e competitiva.

Secondo i dati di un'importante società specializzata in recruiting, le competenze digitali e tecnologiche saranno tra le più richieste, insieme a quelle legate al cambiamento climatico e alla sostenibilità. 

Ma quali sono le ragioni dietro questa crescente richiesta di competenze specialistiche? 

Innanzitutto, la digitalizzazione sta cambiando radicalmente il modo in cui le aziende operano, rendendo necessario l'utilizzo di strumenti e tecnologie all'avanguardia per rimanere competitivi sul mercato. Inoltre, la crescente attenzione alla sostenibilità e alla responsabilità sociale sta spingendo le aziende a cercare professionisti in grado di affrontare le sfide ambientali e sociali del nostro tempo. 

L'importanza dei Master nel mercato del lavoro 

I Master sono fondamentali per acquisire quelle competenze specialistiche che spesso non sono approfondite durante il percorso di laurea. Inoltre, rappresentano un'opportunità per entrare in contatto con il mondo del lavoro, fare conoscenze utili e trovare nuove opportunità professionali. 

Ma non solo: frequentare un Master può anche rappresentare un'esperienza formativa stimolante e arricchente dal punto di vista personale, in grado di aprire nuove prospettive e sfide. 

I criteri per la selezione di un Master

Le aziende cercano sempre più candidati con un alto livello di specializzazione e competenze specifiche. Pertanto, i Master più richiesti sono quelli che offrono programmi formativi altamente qualificati e aggiornati alle richieste del mercato del lavoro. 

Oltre alla qualità del programma formativo, le aziende valutano anche l'esperienza dei docenti, la reputazione dell'istituzione accademica e la possibilità di fare stage o tirocini presso aziende partner. 

I Master più richiesti nel 2023 

In cima alla lista ci sono i Master in Data Science e Analisi dei Dati, che formano professionisti in grado di gestire grandi quantità di dati e di utilizzare strumenti di analisi avanzati per trarre informazioni utili per l'azienda. 

Non meno importanti sono i Master in Cybersecurity e Sicurezza Informatica, che formano esperti in grado di proteggere le aziende da attacchi informatici e di garantire la sicurezza dei dati sensibili. 

Ma non solo: sempre più richiesti sono anche i Master in Marketing Digitale e Comunicazione, che formano professionisti in grado di gestire la presenza online dell'azienda e di utilizzare strumenti digitali per promuovere i prodotti e i servizi. 

Infine, i Master in Sostenibilità, che formano professionisti in grado di affrontare le sfide ambientali e sociali del nostro tempo e di sviluppare strategie sostenibili per l'azienda. 

Master in Data Science e Big Data 

Il settore della Data Science e del Big Data sta crescendo a ritmi impressionanti, e la richiesta di professionisti specializzati in questo ambito è in costante aumento. 

Il Master in Data Science, Big Data & Artificial Intelligence per la Finanza, ad esempio, è un percorso di studi disegnato ad-hoc per il mondo finanziario, al fine di rispondere alle esigenze specifiche del settore, che mira a formare professionisti in grado di utilizzare le tecnologie più avanzate per analizzare grandi quantità di dati e trasformarli in analisi funzionali al miglioramento del business. Il Master ha un approccio estremante operativo con applicazioni pratiche e testimonianze.

Competenze richieste nel settore 

I professionisti che si occupano di Data Science e Big Data devono avere conoscenze approfondite di matematica, statistica e informatica, e saper utilizzare software e linguaggi di programmazione specifici. In particolare, è fondamentale saper utilizzare algoritmi di machine learning per l'analisi dei dati, e saper interpretare i risultati ottenuti per trarre conclusioni utili per l'azienda. Inoltre, è importante avere una buona conoscenza del settore di riferimento dell'azienda per cui si lavora, in modo da poter identificare le informazioni più rilevanti e utili per la presa di decisioni strategiche. 

Opportunità di carriera 

Chi sceglie di specializzarsi in questo settore ha ottime prospettive di carriera, in quanto le aziende cercano sempre più esperti di analisi dei dati per migliorare la loro attività e prendere decisioni strategiche. Le opportunità di lavoro sono molteplici e variegate: si può lavorare in aziende di consulenza, in banche e istituti finanziari, in aziende di telecomunicazioni e di e-commerce, ma anche in settori come la sanità e l'energia. 

Inoltre, molti laureati in Data Science e Big Data scelgono di intraprendere la carriera accademica, diventando docenti o ricercatori in università e centri di ricerca.

Master in Intelligenza Artificiale e Machine Learning 

L'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning sono tra le tecnologie emergenti più promettenti, e la richiesta di professionisti specializzati in questo settore è destinata a crescere esponenzialmente. 

Il Machine Learning è una branca dell'Intelligenza Artificiale che si occupa di sviluppare algoritmi e modelli in grado di apprendere autonomamente dai dati. Questi algoritmi sono in grado di migliorare continuamente le loro prestazioni, senza bisogno di essere esplicitamente programmati per ogni singolo caso. 

Settori in crescita 

Le applicazioni dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning sono molteplici e riguardano diversi settori, come ad esempio: 

• L'industria: l'Intelligenza Artificiale può essere utilizzata per migliorare la produzione, ridurre i costi e aumentare l'efficienza dei processi produttivi. 

• La finanza: l'Intelligenza Artificiale può essere utilizzata per l'analisi dei mercati finanziari, la gestione del rischio e la prevenzione delle frodi. 

• La medicina: l'Intelligenza Artificiale può essere utilizzata per la diagnosi precoce delle malattie, la pianificazione dei trattamenti e la gestione dei dati clinici. 

• L'automazione dei processi: l'Intelligenza Artificiale può essere utilizzata per automatizzare i processi aziendali, ridurre gli errori umani e migliorare l'efficienza. 

Ruoli professionali emergenti 

Nei prossimi anni, emergeranno sempre di più i nuovi ruoli professionali legati all'Intelligenza Artificiale e al Machine Learning, come ad esempio: 

• Data Scientist: un professionista che si occupa di estrarre conoscenza dai dati utilizzando tecniche di analisi avanzate. 

• Data Analyst: un professionista che si occupa di analizzare i dati per estrarre informazioni utili per l'azienda. 

• AI Engineer: un professionista che si occupa di sviluppare e implementare algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.