Oltre Markowitz: tecniche di ML per l'ottimizzazione di portafoglio

Nella cornice dell'Education Week, mercoledì 25 ottobre, dalle 17:30 alle 18:30, avrai l'opportunità di assistere gratuitamente ad un webinar sul Machine Learning in finanza.

L'ambito degli investimenti finanziari è in costante evoluzione, spinto dalla continua ricerca di metodologie innovative per affrontare e risolvere questioni legate alla gestione ottimale dei portafogli. L'obiettivo del seguente intervento è quello di sottolineare come l'adozione di avanzate tecniche statistiche, proprie del Machine Learning, possa rappresentare una svolta importante nella risoluzione di problemi storicamente associati alla Modern Portfolio Theory.

In questo contesto, porremo particolare attenzione sull'innovativo metodo "Hierarchical Risk Parity", approccio all'avanguardia nel panorama finanziario, che si propone come soluzione efficace per superare alcuni dei limiti intrinsechi delle strategie tradizionali di allocazione dei pesi in un portafoglio di asset finanziari.

L'impiego di tale metodologia non solo garantisce una gestione più accurata del rischio, ma si presenta anche come un fondamentale strumento di ottimizzazione nella costruzione di portafogli finanziari.

La partecipazione al webinar è gratuita, previa registrazione.

Ti aspettiamo in Live Streaming!

RELATORE

Pier Giuseppe Giribone, Financial Engineer (BPER Banca)

Per approfondire, scopri il Master Data Science, Big Data & Artificial Intelligence per la Finanza in partenza il prossimo novembre.