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Corso Data Management e Business Intelligence: dal dato alla strategia

Corso Data Management e Business Intelligence: dal dato alla strategia

L'uso dei dati ha assunto un ruolo strategico in tutti i contesti aziendali, sempre più Data Driven. Per questo servono professionisti preparati a gestire i dati e i database e a saper tradurre i dati in informazioni utili e strategiche per il proprio Business.
Il Corso illustra i concetti chiave e gli strumenti di base per interrogare un database e per interpretare e tradurre i dati.  
Il corso di formazione dà diritto al rilascio di CFU. I CFU sono i Crediti Formativi Universitari e sono gli indicatori con cui, nelle università italiane, viene misurato il carico di lavoro richiesto allo studente per frequentare le lezioni e preparare gli esami.
Per acquisire i CFU è necessario registrarsi sulla piattaforma Unimarconi accedendo al portale MyUnimarconi.

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Formati online, ovunque tu sia, anche su App 24ORE Business School
180+ corsi con gli specialisti del settore per accrescere e aggiornare le tue competenze

ELEMENTI DISTINTIVI

  • 100% online: decidi come, dove e quando studiare
  • Video lezioni on demand disponibili per 1 anno
  • Podcast da ascoltare dove vuoi
  • Test di valutazione a fine modulo per metterti alla prova
  • Esercitazioni con MySQL e PowerBI
  • Attestato 24ORE Business School 
  • Questo corso di formazione dà diritto al rilascio di 1 credito formativo universitario grazie alla partnership tra 24ORE Business School e l’Università degli Studi Guglielmo Marconi

INDICE DELLE LEZIONI
1. Dati e Database Management System
  • Database, DBSM e DWH
  • Database noSQL vs SQL
  • Data Models
  • Modelli e transazionalità
  • Linguaggio SQL: basics, tabelle e operazioni base
  • Processo ETL (Extract/Transform/Load) 
  • Dagli RBDSM ai Data Lake
  • On-prem vs Cloud: architetture a confronto
  • Rappresentare graficamente i dati: cenni di Data Visualisation

2. Business Intelligence: dal dato alla strategia 
Utilizzo dei dati in azienda
  • Evoluzioni nell'utilizzo dei dati
  • Quali sono le strutture dei dati e come vengono generati
  • Come i dati possono essere tradotti per renderli strutturati
  • Come categorizzare i dati
Il Cloud come abilitatore 
  • Le sfide ed i limiti della tecnologia tradizionale
  • Le principali rivoluzioni portate dal Cloud e le differenze rispetto alle architetture tradizionali 
  • Cosa sono i Data Lakes, i sistemi Serverless e SaaS
  • Il contributo dell’Open Source nello sviluppo tecnologico e di Business
Data Intelligence: Big Data & Business 
  • Mindset  e approccio aziendale dei Big Data in Azienda: la Data Intelligence
Data Intelligence: Business Analysis 
  • Come usare i dati per generare dati aggiuntivi
  • Differenze ed usi degli approcci ETL ed ELT nella gestione dei Big Data
  • Gli elementi di una Pipeline di gestione ed analisi dati
Data Intelligence: Business Insights 
  • Come impostare un approccio critico alle KPIs ed alle loro analisi
  • Esempi di analisi: definizione dello  scopo, visualizzazione degli Insights e definizione delle attività

3. Power BI Essential
  • Introduzione al Tool e struttura di Power BI
  • Importare, collegare e modificare le fonti dei dati
  • Creare misure e colonne
  • Creare tabelle e grafici

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