Paolo Soda

Paolo Soda è Professore Ordinario di Sistemi delle Elaborazioni delle Informazioni presso l’Università Campus Bio-Medico di Roma ed è Visiting Professor in Intelligenza Artificiale e Ingegneria Biomedica presso il Department of Diagnostics and Intervention dell’Università di Umeå, in Svezia. È coordinatore del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale, area Salute e Scienze della Vita. È un esperto di intelligenza artificiale: i suoi interessi di ricerca includono l’apprendimento multimodale (profondo), gli approcci generativi, l’eXplainable AI e la resilienza degli algoritmi di AI. La sua attività di ricerca trova applicazione in diversi ambiti, tra cui l’imaging medico, i dati clinici, la medicina 5P, l’analisi dei social media e la gestione dell’energia. La sua ricerca ha ricevuto 6 premi come miglior articolo in conferenze IEEE e ha coordinato il gruppo di lavoro vincitore di due competizioni internazionali: “COVID CXR Hackathon” (Expo Dubai 2022) e “All against COVID-19: Screening X-ray Images for COVID-19 Infection” (IEEE 2021). È incluso nella Stanford/Elsevier Top 2% Scientists List per gli anni 2023, 2024 e 2025 (per l’impatto annuale e/o di carriera) ed è stato inserito tra i 500 esperti italiani di intelligenza artificiale nel 2024. È co-fondatore di BPCOmedia srl, spin-off universitario che utilizza l’AI per il monitoraggio predittivo della BPCO, e ha ricoperto il ruolo di Chair del IEEE Technical Committee on Computational Life Sciences.